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日時：
2011年09月06日(火)14時50分〜15時50分
形式： セッション（60分）
受講スキル：
確率・統計，線形代数に関する大学レベルの知識を想定します．さらに「データマイニング」「機械学習」「ニューラルネット」などのキーワードに親しみがあると，理解が深まります．
受講者が得られるであろう知見:
データ駆動型技術と従来技術との比較も交えつつ，体系立てて説明します．また，機械学習や統計解析などの技術を，基本的なデータ解析ツールとして活用する方法も紹介します．
セッションの内容
プロシージャル技術の一種に，データ駆動型と呼ばれる技術があります．データ駆動型技術は，まず与えられたサンプルデータの特徴や性質を分析し，その解析結果を活用して新しいデータを作り出す技術です．そのため，いわゆる従来のプロシージャル技術のように，簡単な数式や物理モデルをプログラム化する技術とは，大きく異なるアプローチをとります．その応用範囲はモデリング，テクスチャ，サウンド，アニメーションなどの多岐にわたり，今後より重要な技術になると考えられます．本講演では，モーションキャプチャデータの自動加工を中心テーマとし，その背景から基礎技術，実用化に向けたいくつかの試みを紹介します．
講演者プロフィール
向井 智彦
所属 ： 株式会社スクウェア・エニックス
役職 ： テクノロジー推進部
リードリサーチャー
平成18年3月豊橋技術科学大学大学院工学研究科電子・情報工学専攻博士後期課程修了．博士（工学）．同年4月同大学情報工学系助教．平成21年11月より現職．モーションキャプチャデータの編集技術をはじめとして，CGキャラクタアニメーションの制作技術全般に興味を持つ．
