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日時：
2017年09月01日(金)11時20分〜12時20分
形式： レギュラーセッション
受講スキル：
CGと機械学習に興味がある方
受講者が得られるであろう知見:
機械学習用途のCG制作
DCCツールと機械学習フレームワークの連携
セッションの内容
機械学習を活用したサービスの普及に伴い、事前学習用のデータ供給が課題となっています。
シリコンスタジオでは、リアルタイムグラフィックス技術を活用した機械学習向けCG画像データの量産化に取り組んでおり、どういったCGアセットを制作すれば画像認識の精度向上に寄与するのか、検証を行っています。
本セッションでは、CG画像データの量産および品質評価の環境構築と、画像認識を対象とした簡単な事例を紹介いたします。
セクション内容
講演者プロフィール
佐藤 晶威
所属 ： シリコンスタジオ株式会社
部署 ： 技術本部
経歴：
製造業分野にて、CAD関連技術の研究開発および製品設計プロセスの合理化に従事。その後メディア/エンターテインメント業界へ転身し、CG映像制作におけるプレビズツール等、ワークフロー効率化のためのツール研究開発を経て、現在に至る。
《講演者からのメッセージ》
業界を跨いで役に立つ仕組みを何か作りたいなと思っています。
機械学習、CGを使ってみたい方、逆にCG制作に機械学習を使ってみたい方、、、
少しでも興味がありましたらお気軽にご参加ください。
