データ活用で生産性ＵＰ！統計分析を伴うツール開発の舞台裏
受講スキル
ツールプログラマ等、開発の効率化に興味のある方。 カスタマーサポートスタッフ等、顧客の声分析自動化に興味のある方。 Webサービス開発に関する基礎知識があることが望ましい。
受講者が得られるであろう知見
多言語インゲームテキストやユーザーレビューなど、社内外の文章を活用するためのノウハウ。データ分析に必要なソフトウェアや言語資源に関する知見、またアルゴリズムに対する基礎知識。
セッションの内容
本セッションではツール開発技術の共有を目的とする。特にGDCではカバーしきれない言語依存の課題を重点的に扱い、多言語テキストデータに統計分析をもって挑む。開発事例として、「知的な検索で車輪の再開発を防ぐツールデータベース」、「納品前にタイプミスを自動検出するテキストチェッカー」、「顧客の声を可視化して意思決定を支援する評判情報分類サービス」をそれぞれ紹介し、実装が容易な機械学習・言語処理のアルゴリズムと、無償で公開されているＯＳＳ・言語資源の組み合わせで、同等のものが再現できることを示す。
講演資料
C11_PK0012-BNG.pdf
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講演者プロフィール
プロフィール
1978年生まれ。奈良先端科学技術大学院大学修了。
2008年3月より株式会社バンダイナムコゲームスに在籍。
３Ｄグラフィックスと自然言語処理の知識を生かし、幅広く社内システムの構築に関わっている。著書に「DirectX+XNA 3Dプログラミング入門」。