LLM翻訳ツールの開発と海外のお客様対応等への社内導入事例
受講スキル
・バイリンガルな人材は採用できないが、海外のお客様にもゲームをリリースしたい方 ・言語が違う人同士とでも、ユーザフィードバックをスピーディに反映したい方 ・生成AIを利用した事がある方
受講者が得られるであろう知見
・用語集を使ったLLM翻訳のやり方とその効果 ・評価指標を用いた翻訳文章の評価について
セッションの内容
多言語でグローバル配信するライブゲームタイトルにおける、お客様からのお問い合わせ対応について、社内向けのLLM翻訳ツールを整備し、オペレーション工数やヒューマンエラーの削減、お客様への回答スピードの向上を図りました。何か役に立つ事があれば幸いです。
講演資料
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講演者プロフィール
プロフィール
略歴
・2015年グリー株式会社に入社
・スマートフォンゲームの共通基盤（課金・認証）のエンジニアを担当
・ファンコミュニティサービスのFanbeatsの開発責任者
・ゲームのログ分析基盤の開発責任者
・生成AI系の研究開発を実施中
過去の公演
・CEDEC2018：「モバイルゲームのお問い合わせ対応にてAIチャットボットを導入してお問い合わせ件数を約20%削減した話」
・CEDEC2022：「1日10億件のモバイルゲームのログをログ分析基盤で低コストで運用した話」
・GREE Tech Conference 2023：「アナザーエデンの5年前のログを引っ越してデータドリブンで事業運営プロセスを改善した話」
・Google Cloud Next Tokyo '24：「Vertex AI Searchを使った社内向けAIチャットサービスの構築」
《講演者からのメッセージ》
生成AIを使った事例として参考になれば幸いです！
プロフィール
前職にて自動編曲エンジン、動画配信サービスを構築。
2013年、エンジニアからディレクターにジョブチェンジし入社。
2014年、スクラムマスターを取得。
2017年からWorld Wide Operations Group にてローカライズ事業に携わる。
《講演者からのメッセージ》
世界のお客様からいただくお問い合わせやご要望を、日本人のゲーム開発スタッフがいち早く対応できるよう、AIの力を借りてみました。AIの活用事例として、みなさまの一助になれば幸いです。
プロフィール
大手IPホルダーのゲームカスタマーサポート業務やマネジメントを経験後、2019年にグリーに入社
現在はWFSのカスタマーサポート全般を担当し、トータルで20年以上、ゲームCSに従事
《講演者からのメッセージ》
i-mode時代からゲームカスタマーサポートを経験しているものの、今もって本質的な課題は変わらないと考えています。その中で今回は、海外CSにおけるよくある課題の一つについてお話できればと思います。