独自開発LLM「Qwen」でゲーム開発のグローバル競争力に差をつける ～コード開発支援からコンテンツ生成まで、 生成AIの具体的な導入方法解説～
受講スキル
特別なスキルや経験は必要なく、httpなど一般的なIT用語やクラウドサービスの知識があれば問題ありません。
受講者が得られるであろう知見
コード開発を効率化するAIプログラミング支援ツールの活用方法、大規模言語モデル（LLM）のデプロイとAPIの利用法、そして生成AIを活用したゲームコンテンツの生成手法まで、実際のゲーム開発に役立つ知識とスキルをお伝えします。
セッションの内容
昨今の生成AI技術の進化により、ゲーム業界は新たな局面を迎えています。多くの企業が大規模言語モデル（LLM）を活用し、世界規模で展開される先進的なゲームが次々と登場しています。本セッションでは、アジア太平洋地域で1位のシェアを誇るAlibaba Cloudの生成AIを活用したゲーム開発手法をご紹介します。コード開発やLLMのデプロイからコンテンツ生成まで、具体的な導入方法を実例を交えて解説。グローバルな競争力を持つゲームを開発するための最新技術とノウハウを提供します。
※Alibaba Cloudは、2024年4月ガートナー発行の「Gartner Market Share: Services ,Worldwide, 2023」の中でアジア太平洋地域パブリッククラウドIaaSマーケットシェアで1位の評価を受けました。
講演資料
独自開発LLM.zip
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講演者プロフィール
プロフィール
大手通信会社入社後、経営コンサルティングファームを経て独立。Web/モバイルアプリ、AIに関する新規事業立ち上げや開発案件を多数経験。その後、スタートアップのCTOを経て、現在はアリババクラウドにて主にAI案件に参画。