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日時：
2024年11月23日(土)10時45分〜11時45分
形式： レギュラーセッション
受講スキル：
ニューラルネットワークやレンダリングに対する興味
受講者が得られるであろう知見:
- 高密度で複雑なシーンを高速に描画するためのカリング情報の事前計算手法
- 非線形問題に対してニューラルネットワークを適用する場合の実アプローチ
セッションの内容
本発表では、レースゲームのリアルタイムレンダリングにおけるカリングシステムに、ニューラルネットワーク（NN）を活用した最新手法について紹介します。PS1®,PS2®,PS3®と世代を追うごとに、従来手動で編集していたカリング情報を、事前計算で自動化する手法へ移行してきました。この事前計算手法の限界を踏まえ、比較的シンプルなニューラルネットワークだけでなく、ガウス位置エンコーディング、ハッシュ化された潜在ベクトルなどのテクニックを活用することで、メモリ効率やクエリ速度を向上させました。従来手法とのベンチマークにより、CPUでの推論がGPUよりも高速である点も含め、本手法の優位性を明示します。
講演者プロフィール
于 承中 (う しょうちゅう)
所属 ： 株式会社ポリフォニー・デジタル
役職 ： グラフィックスエンジニア
東京理科大学学部に在学する際にSIGGRAPH 2023で「Deep Real-time Volumetric Rendering Using Multi-feature Fusion」という技術論文を発表しました。この革新的な研究はリアルタイムボリュームレンダリングの分野に新たな道を切り開きました。卒業後は株式会社ポリフォニー・デジタルにグラフィックスエンジニアとして入社しました。現在は最先端のゲームグラフィックス技術の開発に従事し、著名な「グランツーリスモシリーズ」というレーシングゲームタイトルでの高品質な映像表現の実現に貢献しています。
内村 創 (うちむら はじめ)
所属 ： 株式会社ポリフォニー・デジタル
役職 ： 画像処理エンジニア
2008年ポリフォニー・デジタル入社、以後ムービーの高画質再生や事前計算とリアルタイム双方のオクルージョンカリングシステム、色システム全般、特に車体の塗装色の計測から再現システム、写真撮影機能「Scapes」向けのHDR画像処理などを担当してきました。
