スクウェア・エニックス AIアカデミーの試み 「ゲームAI技術のための教育カリキュラムを考える」
受講スキル
デジタルゲームにおける人工知能、およびその教育に関心のある方をお待ちしています。人工知能についても、教育についても特に前提知識は要りませんので、関心のある方はどなたでもお越しください （１）デジタルゲームの人工知能に興味がある開発者。 （２）社内でゲームＡＩの教育を推進されたい方。 （３）大学・専門学校における人工知能技術の教育を導入されいたい方。 （４）各企業の技術リーダーでゲームＡＩの状況を知りたい方、教育機関の教員。 （５）AIを習得するワークショップの方法に興味があるゲームデザイナーの方、など。
受講者が得られるであろう知見
以下のような知見が得られます。 （１） 現代におけるデジタルゲームの人工知能へのイントロダクションの全体像（全５回の講義のダイジェスト）。 （２） デジタルゲームの人工知能教育の導入部分の教育カリキュラム（用語リスト、必須項目）。 （３） ゲームAIの概念を習得するためのワークショップの実例。アイデアと実施結果を示します。 これらのノウハウは共有し、これからの社内・学校におけるさまざまなレベルのゲームＡＩ教育について一緒に考えて行きたいと思います。
セッションの内容
スクウェア・エニックスでは、普段公開されることの少ないゲーム産業における人工知能技術を、全国の大学の学生・教員に向けて紹介する活動を「AIアカデミー」として続けている。広く教育機関、産業にゲーム産業におけるAIの知見を供与することで、大学・専門学校・ゲーム産業における人工知能教育を促進し、さらには将来、人工知能を専門として、ゲーム産業で活躍する人材の育成に繋げることが目的である。2014年度は学生様を全国から公募し作文によって選抜し、全5回のセミナーを2度開催した。選抜人員は30名であり、殆どが全5回を通して出席した。
各セミナーはゲーム産業における人工知能技術の導入のカリキュラムのフレームを準備し、講演１時間と演習２時間からなる。本講演では、全５回の内容のフレームを説明することで、現在のゲームAIの導入部分の教育課程を説明する。また演習は、抽象的な概念を作業を通じて習得する演習となっており、そのワークショップの実例と様子を解説する。
http://www.jp.square-enix.com/dgl/academy/
講演資料
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講演者プロフィール
プロフィール
京都大学で数学を専攻、大阪大学（物理学修士）、東京大学工学系研究科博士課程（単位取得満期退学）。デジタルゲームにおける人工知能の開発・研究に従事。IGDA日本ゲームAI専門部会設立（世話人）、DiGRA JAPAN 理事、人工知能学会会員。共著『デジタルゲームの教科書』『デジタルゲームの技術』 翻訳監修『ゲームプログラマのためのC++』『C++のためのAPIデザイン』（SBCr）『はじめてのゲームAI』（WEB+DB PRESS Vol.68、技術評論社）。ゲームAIラウンドテーブル・オン・ツイッターを主催。最新の論文は『デジタルゲームにおける人工知能技術の応用の現在』（人工知能学会誌 Vol.30, Webで公開）。論文、講演資料はブログを通じて公開している。「y_miyakeのゲームAI千夜一夜」http://blogAI.igda.jp
《講演者からのメッセージ》
今年は３つの講演を行います。まず、最新のゲームＡＩの成果を取り込んだキャラクターＡＩの開発です。主に、ＲＰＧにおける意思決定における実装とツールをご紹介いたします。次に、2014年に行ったスクウェア・エニックス アカデミーについてのご報告です。これは、なかなか学ぶ環境のないゲーム産業におけるゲームＡＩ技術を全五回に渡って講演・演習のカリキュラムを組んで実施したもので、その全体像をお知らせします。最後に「人狼知能」コンテストです。こちらは予選を行い「人狼」におけるＡＩを対戦するエキサイティングな大会です。是非、予選にも参加してください。「人狼知能」プロジェクト http://www.aiwolf.org/