World of Warcraft、Overwatchなど、Blizzardの人気ゲームの運用を支える、オープンソースの「Elastic Stack（Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash）」。ゲームプレーヤー、サーバーアプリケーションから送られてくる大量のデータをリアルタイムに可視化して潜在的な問題を見つけ出すことにより、優れたユーザー体験を提供しています。
本セッションでは、その「Elastic Stack」のパワフルな機能と、新しく加わった「Machine Learning」によって時系列データから「異常」を発見する、実践的な方法を詳しくご紹介します。
セクション内容
講演者プロフィール
大輪 弘詳
経歴：
国内大手セキュリティベンダーでマルウェア対策ソフトウェアの開発に従事した後に、2016年にElasticに入社。Solutions Architectとして、ドキュメントの検索からログの可視化・分析まで幅広いユースケースをカバーし、Elastic StackやX-Packを利用した大量データの活用方法を、日々お客様に提案している。
《講演者からのメッセージ》
ゲームプレーヤー、サーバーアプリケーションから送られてくる大量のデータや、インフラが出力するメトリックをリアルタイムで可視化する、また、機械学習を使ってそれらから異常検知を行う方法を、詳しく解説します。ゲーム開発者、運用担当者、ビジネスの責任者の方など、ぜひElasticのブースにお立ち寄りください。セッションへの参加もお待ちしています。
