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セッション分野

機械学習向けCGデータの量産手法の検討

CEDEC 2017 ENG
ポスト
日時
2017年09月01日(金)11時20分〜12時20分
形式
レギュラーセッション

受講スキル

CGと機械学習に興味がある方

受講者が得られるであろう知見

機械学習用途のCG制作 DCCツールと機械学習フレームワークの連携

セッションの内容

機械学習を活用したサービスの普及に伴い、事前学習用のデータ供給が課題となっています。
シリコンスタジオでは、リアルタイムグラフィックス技術を活用した機械学習向けCG画像データの量産化に取り組んでおり、どういったCGアセットを制作すれば画像認識の精度向上に寄与するのか、検証を行っています。
本セッションでは、CG画像データの量産および品質評価の環境構築と、画像認識を対象とした簡単な事例を紹介いたします。

講演資料

C17_287.pdf
C17_287.zip

※資料のダウンロードには ログイン が必要です。

セクション内容

講演者プロフィール

佐藤 晶威

佐藤 晶威

シリコンスタジオ株式会社 技術本部

プロフィール

経歴:
製造業分野にて、CAD関連技術の研究開発および製品設計プロセスの合理化に従事。その後メディア/エンターテインメント業界へ転身し、CG映像制作におけるプレビズツール等、ワークフロー効率化のためのツール研究開発を経て、現在に至る。

《講演者からのメッセージ》

業界を跨いで役に立つ仕組みを何か作りたいなと思っています。
機械学習、CGを使ってみたい方、逆にCG制作に機械学習を使ってみたい方、、、
少しでも興味がありましたらお気軽にご参加ください。

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