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セッション分野

AIによるゲームアプリ運用の課題解決へのアプローチ

CEDEC 2016 ENG
ポスト
日時
2016年08月26日(金)15時10分〜16時10分
形式
レギュラーセッション
プラットフォーム
モバイル

受講スキル

ゲームアプリの開発・運営を担当されている方々 AIを活用したサービス開発・運営に携わる方々

受講者が得られるであろう知見

ゲームアプリの運用におけるAI活用事例

セッションの内容

ゲームアプリ運用において、ユーザーさんに継続的に楽しんでいただくためにも新規イベントなどでゲームバランスを最適化することが非常に重要となります。しかし、イベントの難易度や敵キャラクターの強さなどは繰り返し繰り返しプレイして「職人的」に調整する必要があり、開発者の頭を悩ませる種になります。

本講演では、DeNAで現在取り組んでいるAIによるゲームアプリ運用の課題解決アプローチについてお話いたします。具体的な事例として、Final Fantasy Record KeeperのAIバトルシミュレーターについて紹介し、解決しようとした運営課題、アプローチ、その期待効果についてお伝えいたします。

講演資料

C16_257.pptx

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講演者プロフィール

友部	博教

友部 博教

株式会社ディー・エヌ・エー Japanリージョンゲーム事業本部分析部

部長

プロフィール

株式会社ディー・エヌ・エー JPRゲーム事業本部 分析部 部長。
博士号(情報理工学)取得後、東京大学、産業技術総合研究所などで研究に従事。2011年にディー・エヌ・エーに入社、現在は各種サービスの施策の成功/失敗要因の分析、アプリゲームのレベルデザイン、マーケティングリサーチなどの業務行う分析部のマネジメントを行っている。

《講演者からのメッセージ》

ゲームアプリの運用をする上で直面する課題に対して、AIやビッグデータなどをどう駆使して課題解決するか、お話できればと思います。

半田豊和

半田豊和

株式会社ディー・エヌ・エー システム本部分析推進部

プロフィール

株式会社ディー・エヌ・エー システム本部分析推進部。
SIer(金融システム開発)、スタートアップ(レコメンドエンジン開発)を経て、2010年にディー・エヌ・エーに入社。分析基盤構築、分析データフロー設計、KPI集計、BIツール開発、ゲーム分析、機械学習のゲーム応用、と広く分析活動に関わっている。

《講演者からのメッセージ》

ニューラルネットワークを用いたゲームバランス調整の事例を紹介します。

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